从零开始的 AI 学习-1-入门机器学习
# 从零开始的 AI 学习 - 1 - 入门机器学习
# 基本概念
# 特征(Feature)
数据中的属性或变量,用于描述样本。
示例:在房价预测中,房屋面积和房间数量是特征。
# 标签(Label)
监督学习中目标变量的真实值,用于训练模型。
示例:房价预测中的真实房价。
# 模型
描述输入与输出之间映射关系的数学函数。
示例:线性回归模型:y=w⋅x+by = w \cdot x + by=w⋅x+b
# 模型训练与测试
训练集:用于学习模型参数。
测试集:用于评估模型性能。
# 模型评估
通常,使用一些指标来衡量模型的性
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