# 基于网路的共病分析思路

# 基于网络距离的优化

带权重的随机游走

人工智能：图转化为 embeding

# 引入新的属性

添加输入、标签（节点）

反映共病

先拿典型共病来研究网络属性有没有明显特征，和生物机制联系在一起

基因的重合度

是否是关键蛋白决定了疾病的共病关系

# 任务

1. 复现 Menche et al. Science 2015
   大部分疾病会形成本地化模块
2. 定义指标：
   1. 怎么联系共病
   2. 如何为什么是这个指标
   3. 有针对性的指标